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Service Process
服务流程

提交需求

结合研究内容和参考文献明确计算目的和预期

沟通方案

工程师线上会议沟通需求评估计算周期及费用

出具方案

根据计算工程师的评估出具计算方案、计算周期与报价

进度跟踪

项目专人全程跟踪定期反馈计算进度

审核报告

质检团队联合评审对计算结果负责到底

售后服务

查阅报告及计算结果提供售后答疑及保密管理

沟通需求

根据应用场景、系统要求和计算方向评估所需的算力

出具方案

根据算力评估生成相匹配的计算需求解决方案

实施安装

安装所需的软件,部署编译环境,并编写脚本

应用测试

根据匹配的算力解决方案和使用环境进行测试

合同签订

明确算力方案和使用细节,并签署商务合同

售后运维

在超算使用过程中提供全面的培训和全程支持服务

确定需求

确定服务需求

提交订单

上传文章并完善信息

确认订单

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编辑服务

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结果交付

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2025/05/21

径向分布+扩散系数

径向分布通常用于描述粒子(如原子、分子、电子等)在空间中沿径向(即从中心向外的方向)的分布情况,常见于物理学、化学、材料科学等领域。其核心概念是径向分布函数(Radial Distribution Function, RDF),又称对分布函数(Pair Distribution Function, PDF)。 扩散系数是描述粒子在介质中扩散快慢的物理量,反映物质从高浓度区域向低浓度区域迁移的能力

径向分布+扩散系数 2025/05/21

径向分布通常用于描述粒子(如原子、分子、电子等)在空间中沿径向(即从中心向外的方向)的分布情况,常见于物理学、化学、材料科学等领域。其核心概念是径向分布函数(Radial Distribution Function, RDF),又称对分布函数(Pair Distribution Function, PDF)。 扩散系数是描述粒子在介质中扩散快慢的物理量,反映物质从高浓度区域向低浓度区域迁移的能力

2025/05/21

蛋白动力学

蛋白质动力学是研究蛋白质分子在时间和空间尺度上的动态行为及其与功能关系的学科,涵盖从皮秒级的原子振动到秒级的结构域运动,甚至分钟级的构象转变。其核心目标是揭示蛋白质如何通过动态构象变化实现生物学功能(如酶催化、信号传导、分子识别等)。

蛋白动力学 2025/05/21

蛋白质动力学是研究蛋白质分子在时间和空间尺度上的动态行为及其与功能关系的学科,涵盖从皮秒级的原子振动到秒级的结构域运动,甚至分钟级的构象转变。其核心目标是揭示蛋白质如何通过动态构象变化实现生物学功能(如酶催化、信号传导、分子识别等)。

2025/05/21

分子自组装

分子自组装是指分子通过非共价相互作用(如氢键、π-π 堆积、疏水作用、金属配位等)自发形成有序结构的过程。这一过程在自然界广泛存在(如 DNA 双螺旋、细胞膜磷脂双层),也是纳米科学、材料科学和生物工程的核心技术之一。其核心特点是自发有序性和可编程性,通过设计分子结构可精准调控组装体的形貌、尺寸和功能。

分子自组装 2025/05/21

分子自组装是指分子通过非共价相互作用(如氢键、π-π 堆积、疏水作用、金属配位等)自发形成有序结构的过程。这一过程在自然界广泛存在(如 DNA 双螺旋、细胞膜磷脂双层),也是纳米科学、材料科学和生物工程的核心技术之一。其核心特点是自发有序性和可编程性,通过设计分子结构可精准调控组装体的形貌、尺寸和功能。

2025/05/21

配位数

配位数是化学和材料科学中描述中心原子(或离子)周围直接配位的原子、分子或离子的数目,反映了中心原子的局部几何环境和化学键合特征。

配位数 2025/05/21

配位数是化学和材料科学中描述中心原子(或离子)周围直接配位的原子、分子或离子的数目,反映了中心原子的局部几何环境和化学键合特征。

2025/05/15

分子对接

分子对接(Molecular Docking) 是一种通过模拟小分子(如药物候选化合物)与靶标分子(如蛋白质、DNA)之间的相互作用,预测两者结合模式和亲和力的计算方法。它是计算机辅助药物设计(CADD)的核心技术之一,广泛用于药物筛选、靶点识别、配体 - 受体相互作用机制研究等领域。

分子对接 2025/05/15

分子对接(Molecular Docking) 是一种通过模拟小分子(如药物候选化合物)与靶标分子(如蛋白质、DNA)之间的相互作用,预测两者结合模式和亲和力的计算方法。它是计算机辅助药物设计(CADD)的核心技术之一,广泛用于药物筛选、靶点识别、配体 - 受体相互作用机制研究等领域。

2025/05/21

密度分布

蒙特卡洛方法(Monte Carlo Method)在模拟密度分布时,通过随机采样和统计分析来近似复杂系统的概率分布,其应用覆盖多个学科领域。

密度分布 2025/05/21

蒙特卡洛方法(Monte Carlo Method)在模拟密度分布时,通过随机采样和统计分析来近似复杂系统的概率分布,其应用覆盖多个学科领域。

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